6.6总结：电影表增删改查、模糊搜索
查看不同电影类型的电影列表
实现电影的添加
实现电影的修改
删除
电影类型列表⻚添加模糊搜索电影功能
相关推荐
2025-08-06
Python虚拟环境（conda）创建AI项目
condaConda配置完全指南-CSDN Conda 是一个开源的跨平台包管理与环境管理工具，广泛应用于数据科学、机器学习及 Python 开发领域。它不仅能帮助用户快速安装、更新和卸载第三方库，还能创建相互隔离的虚拟环境，解决不同项目之间的依赖冲突问题。例如，项目 A 依赖 Python 3.7 和 NumPy 1.0，而项目 B 需要 Python 3.10 和 NumPy 2.0，通过 conda 可分别创建独立环境，避免版本冲突。此外，conda 不仅支持 Python 包，还能管理 R、C/C++ 等非 Python 依赖，极大提升了跨语言开发的便捷性。 Anaconda 和 Miniconda Anaconda 是基于 conda 的完整发行版，预装了超过 250 个科学计算和数据分析的常用工具包（如 NumPy、Pandas、Jupyter），适合新手或需要快速搭建开发环境的用户。但 Anaconda 的安装包体积较大（约 3 GB），对存储空间有限的用户可能不够友好。 Miniconda 是 conda 的极简版本，仅包含核心的 conda 工具、P...
2025-08-07
影刀、扣子云AI应用：简历信息提取
影刀AI Power影刀AI Power使用AI提取简历信息的简单应用 提取图片简历信息工作流 扣子(coze)主页 - 扣子API 介绍 - 文档 - 扣子 创建智能体 代码实现 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153#!/bin/python3import osfrom PyPDF2 import PdfRe...
2025-06-26
Python连接Hive
hadoop上传数据12345hadoop dfs -mkdir /emphadoop dfs -put emp0901.txt /emp/hadoop dfs -mkdir /studenthadoop dfs -put student2.csv /student/ 处理student2.txt表12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849import jsondef transform_student_data(input_file, output_file): """ 将JSON格式的学生数据转换为CSV格式 参数: input_file: 输入JSON数据文件路径 output_file: 输出CSV文件路径 """ try: with open(input_file, 'r', encoding=&#x...
2025-07-02
网站日志文件清洗并上传到hive数据库
相关总结一、参数接收与文件校验1. 用户输入获取从命令行接收日期参数（格式：yyyymmdd） 1234dt = input("请输入参数: ")if not dt: print("请输入参数（格式：yyyymmdd）") exit() 2. 参数格式验证检查输入是否符合 8 位纯数字格式 12345678def test_value(dt, fpath): if len(dt) == 8 and dt.isdigit(): fname = f"{dt[0:4]}-{dt[4:6]}-{dt[6:8]}.log" fnamein = f'{fpath}/{fname}' return fname, fnamein else: print("输入参数格式不对: yyyy...
2025-06-07
Python基础
VSCode操作ctrl + / 注释tab 缩进shift + tab 往回缩进ctrl + f 查找ctrl + ` 打开终端 数据类型数字型：bool int float非数字型：str list tuple set dict日期型：time datetimetype(n) 查看变量n的类型 12345678910111213141516171819name="hello" age=10.5 xb=False #区分大小写print(name,end="") #小明学号为00001，年龄为18岁，身高为1.79米 sno=1 age=18 sname="小明" high=1.786 print(type(name)) #查看name的数据类型#print打印时，字符数据类型可以使用+与""连接#其他类型则最好使用f"{变量}其他内容"print(sname+"你好")print(sname,"你好"...
2025-06-07
5.29总结：元组、集合、字典、推导式
tuple （元组）只读的列表元组（tuple）是 Python 中一种不可变的序列类型，用于存储有序、可重复的元素。它与列表（list）类似，但关键区别在于 元组一旦创建，内容不可修改（不可变性）。 12345678tuple1 = (1,2,34,5,6) #元组定义print(type(tuple1)) #类型为tupleprint(tuple1[3]) #访问元素for i in tuple1: #遍历元组 print(i)#想对元组操作，需要将其转为列表list1=list(tupe1) set （集合）无序，去掉重复数据集合（set）是 Python 中一种无序、不重复的容器类型，基于哈希表实现，常用于快速成员检测、去重和数学集合运算（如并集、交集）。 12345678set1 = set() #创建空集合，必须使用set(),使用{}会创建一个空字典set1 = {1,2,3,4,5,5,4,3,2,1} #集合定义print(type(set1)) #类型为setprint(set1) #只有{1,2,3,...
