Tetuka的个人笔记

基本固定回复1.桌面自动化-获取窗口信息-窗口标题设置为“微信” 2.循环相似元素（win），捕捉微信新消息红点，捕获相似元素（另一个红点），编辑，取消acc-name的勾选（这是红点的消息数，若勾选该选项，会仅匹配捕获时的数字，当有多条消息使红点的数字变化时会匹配不到） 3.点击元素（消息红点），此时会进入聊天界面 4.填写输入框（win），捕获微信输入框元素，同样需要取消勾选acc-name，填写自动回复信息 5.点击元素（发送按钮） 6.将以上循环相似元素的循环拉入一个无限循环，使其一直执行 这样就完成了一个简单的自动回复固定消息的微信机器人，完整流程如下： 接入AI回复接入AI前需要获取聊天记录以便发送给AI让其生成回复内容 cozeAI智能体设置promopt设置： 我会发送一段消息列表，形式如下：[‘你好’, ‘【自动回复】你好啊！’, ‘你是谁’, ‘【自动回复】我是Tetuka微信聊天小助手，请问有什么需要帮助的吗？🥰’]其中包含【自动回复】的内容为你发送的消息，否则为对方用户发送的消息，请你扮演一个Tetuka微信聊天小助手，根据消息列表，回复用...

一、 Linux 系统1. 系统监控与性能排查 命令 说明 常用示例/参数 top / htop 动态实时查看系统进程、CPU、内存等使用情况。htop是增强版，更直观。 top，htop (需安装) uptime 查看系统运行时间、负载平均值（1分钟、5分钟、15分钟）。 uptime free 查看系统内存和Swap使用情况。 free -h (以人性化单位显示) df 查看磁盘空间使用情况。 df -h du 查看文件或目录的磁盘使用空间。 du -sh /path/to/dir (查看目录总大小) iostat 查看CPU统计和磁盘I/O信息。 iostat -x 1 (每1秒显示一次扩展信息) vmstat 报告虚拟内存、进程、CPU、磁盘I/O等统计信息。 vmstat 1 netstat / ss 查看网络连接、路由表、接口统计等。ss是现代替代品，更快。 ss -tulnp (查看监听端口) lsof 列出当前系统打开的文件。常用于排查“文件被哪个进程占用”。 lsof -...

1. Prompt 工程（Prompt Engineering）什么是 Prompt 工程？Prompt 工程是一门设计和优化输入提示（Prompt）的学科，其目的是为了从大语言模型（LLM）中引导出更准确、相关和符合预期的输出。 你可以把 LLM 想象成一个学识渊博但需要引导的助手。如果你问得模糊（例如：“总结一下”），它可能不知道你要总结什么。但如果你问得具体（例如：“用三段话总结下面这篇文章的核心观点，目标读者是初学者：【文章内容】”），它就能给出高质量的回答。crafting（精心设计）这个具体指令的过程，就是 Prompt 工程 核心目标： 控制输出格式：让模型以 JSON、表格、列表、特定风格（正式、口语化）等格式输出。 扮演角色：让模型扮演特定角色（如资深律师、编程专家、莎士比亚）来回答问题。 提高准确性：通过提供示例（少样本学习，Few-Shot Learning）、步骤分解（Chain-of-Thought）等方式，减少模型“幻觉”，提高回答质量。 执行复杂任务：通过一个复杂的 Prompt 让模型完成多步骤任务，例如：“1. 识别以下文本的情感；2. 提取关键...

全网最全面详细的Cursor使用教程，让开发变成聊天一样容易Cursor – 欢迎 快捷键 Tab：自动填充 Ctrl + K ：编辑代码 Ctrl + L ：回答用户关于代码和整个项目的问题，也可以编辑代码（功能最全面） Ctrl + i ：编辑整个项目代码（跨文件编辑代码） Ctrl + Shift + P ：显示、输入命令 AI相关三种对话模式 Agent：AI主动帮你编程（包括代码编写、文件生成） Ask：针对你提出的问题给出回答 Background：AI只提供参考的提示，编码控制权在你 prompt # Role 你是一名极其优秀具有20年经验的产品经理和精通所有编程语言的工程师。与你交流的用户是不懂代码的初中生，不善于表达产品和代码需求。你的工作对用户来说非常重要，完成后将获得10000美元奖励。 # Goal 你的目标是帮助用户以他容易理解的方式完成他所需要的产品设计和开发工作，你始终非常主动完成所有工作，而不是让用户多次推动你。 在理解用户的产品需求、编写代码、解决代码问题时，你始终遵循以下原则： ## 第一步 - 当用户向你提出任何需求时，你首...

某医院患者住院信息包括两个方面的内容（Oracle数据库）表1 收费明细表：charge_detail患者ID 住院次数 收费类别 费用 表2 住院记录表：pat_visit患者ID 住院次数 入院时间 出院时间 入院科室 出院科室 问题1：基于以上两张表统计如下数据，结果按月份（降序），出院科室排序。需求结果：出院科室 出院月份 总费用 药品占比 思路：从住院记录表（pat_visit）开始，左连接收费明细表（charge_detail），通过患者ID和住院次数确保所有住院记录都被包括，即使没有收费记录。然后，按出院科室和住院次数进行分组，计算总费用和药品占比。药品占比是通过DECODE函数实现的：当收费类别为“药品”时，累加费用，否则为0，再除以总费用。结果会显示出院科室、住院次数、总费用和药品占比，但代码中没有明确指定排序方式，理论上需要按月份降序和出院科室排序，但这里使用了住院次数（visit_no）作为分组字段之一。 12345678-- 问题1：统计各科室每月总费用和药品占比SELECT p.DEPT_DISCHARGE_FROM, -- 选择出院科室字段 ...

手把手教你使用astrbot搭建使用deepseek模型的QQ机器人 | Yinjin Yao的博客 AstrBot官网 开始部署（Linux用docker部署）Linux 通过 1Panel 安装 docker使用1Panel面板进行傻瓜式自动安装 1bash -c "$(curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/v2/quick_start.sh)" 如果遇到 Docker 安装失败等问题，可以尝试运行以下脚本： 1bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh) 更新镜像源1vim /etc/docker/daemon.json 重新写入以下内容： 1234567891011121314151617{ "registry-mirrors":["https://docker.hpcloud.cloud", "https://docker.m.daoclo...

中间件（Middleware） 是位于操作系统、网络和应用程序之间的软件层，它为上层应用提供一系列通用的服务和功能，简化分布式系统的开发、集成与管理。可以将中间件理解为“软件的粘合剂”——它连接不同的系统、组件或服务，使它们能够高效、可靠地通信和协作。 它并没有很严格的定义，但是普遍接受IDC的定义：中间件是一种独立的系统软件服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源，中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。从这个意义上可以用一个等式来表示中间件：中间件=平台+通信，这也就限定了只有用于分布式系统中才能叫中间件，同时也把它与支撑软件和实用软件区分开来。 ✅ 常见中间件一览表： 类型 代表产品 消息队列 Kafka, RabbitMQ, RocketMQ RPC 框架 gRPC, Dubbo, Thrift 数据库中间件 ShardingSphere, MyCat 缓存 Redis, Memcached API 网关 Kong, APISIX, Spring Cloud Gateway 应用服务...

requests 和 selenium 是 Python 中两个常用的用于网络数据获取的工具，但它们的设计目标、使用场景和底层机制有显著不同。 入门指南 | Selenium 1. 基本概念 项目 requests selenium 类型 HTTP 库 浏览器自动化工具 功能 发送 HTTP 请求，获取响应 控制真实或虚拟浏览器进行页面操作 依赖 不依赖浏览器 依赖浏览器（如 Chrome、Firefox）或无头浏览器 2. 工作原理 requests： 直接与服务器进行 HTTP 通信。 只能获取服务器返回的原始 HTML 或 JSON 数据。 无法执行 JavaScript，无法与动态内容交互。 selenium： 启动一个真实的浏览器（或无头浏览器）。 完整加载页面，包括执行 JavaScript、加载 AJAX 内容、处理动态元素。 可模拟用户操作：点击、输入、滚动、等待等。 3. 使用场景对比 场景 推荐工具 原因 爬取静态网页（HTML 源码即所需内容） ✅ requests 快速、轻量、高效 爬取动态网页（内容由...

影刀AI Power影刀AI Power使用AI提取简历信息的简单应用 提取图片简历信息工作流 扣子(coze)主页 - 扣子API 介绍 - 文档 - 扣子 创建智能体 代码实现 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153#!/bin/python3import osfrom PyPDF2 import PdfRe...

condaConda配置完全指南-CSDN Conda 是一个开源的跨平台包管理与环境管理工具，广泛应用于数据科学、机器学习及 Python 开发领域。它不仅能帮助用户快速安装、更新和卸载第三方库，还能创建相互隔离的虚拟环境，解决不同项目之间的依赖冲突问题。例如，项目 A 依赖 Python 3.7 和 NumPy 1.0，而项目 B 需要 Python 3.10 和 NumPy 2.0，通过 conda 可分别创建独立环境，避免版本冲突。此外，conda 不仅支持 Python 包，还能管理 R、C/C++ 等非 Python 依赖，极大提升了跨语言开发的便捷性。 Anaconda 和 Miniconda Anaconda 是基于 conda 的完整发行版，预装了超过 250 个科学计算和数据分析的常用工具包（如 NumPy、Pandas、Jupyter），适合新手或需要快速搭建开发环境的用户。但 Anaconda 的安装包体积较大（约 3 GB），对存储空间有限的用户可能不够友好。 Miniconda 是 conda 的极简版本，仅包含核心的 conda 工具、P...